Lokalizacja rejonów genomu (QTL) związanych z kontrolą wybranych cech morfologicznych pszenżyta ozimego (x Triticosecale Wittm.)

Abstract

Pszenżyto(x Triticosecale, Wittm.) jest sztucznie otrzymanym, jeszcze nie w pełni ustabilizowanym mieszańcem, pomiędzy pszenicą a żytem. Znaczenie gospodarcze tego gatunku wzrasta, dlatego stanowi ciekawy obiekt badań genetycznych. Celem było znalezienie rejonów genomu (QTL), w których zlokalizowane są geny związane z determinacją wybranych cech morfologicznych siewek hartowanych i niehartowanych na mróz i rośliny w fazie pełnej dojrzałości. Dokonano analizy sposobu współpracy genomów składowych w determinacji badanych cech. Badania wykonano w 3 sezonach wegetacyjnych (warunki kontrolowane i polowe). Na populacji mapującej 92 linii DH ‘Hewo’ x ‘Magnat’ heksaploidalnego pszenżyta ozimego, dla której opracowano mapę sprzężeń genetycznych na podstawie segregacji markerów DArT i SSR. Dla tej populacji, przeprowadzono analizę loci cech ilościowych (QTL) z wykorzystaniem metody regresji liniowej (SMA) i złożonego mapowania interwałowego (CIM, LOD > 3). Za pomocą programu WindowsQTLCartographer 2.5. W pracy wytypowano 15 loci QTL związanych z morfologią siewki i 28 QTL dla architektury plonu.

Increasing economic importance of winter hexaploid triticale (x Triticosecale, Wittm.) makes this synthetic cereal an interesting object of genetic studies. The aims of this study were to determine regions of the genome (QTL) associated with the determination of selected morphological traits and analysis of cooperation of genomic components in the traits determination. The study was performed in three growing seasons (controlled conditions and in the field). In the research were assessed phenotypic morphology of seedlings and yield structure mapping population of 92 DH lines were obtained from F1 hybrid between varieties 'Hewo' and 'Magnat'. Plant phenotyping was carried out in three growing seasons. The genetic map of SSR and DArT markers were developed for the population. QTL were identified by single-marker analysis (SMA) and composite interval mapping (CIM) with Windows QTLCartographer 2.5 software. A LOD threshold of 3.0 was used to detect QTL. The results of this study are location of 15 QTL within the genome of triticale associated with seedling morphology and 28 QTL associated with yield component.